Phần lớn các dự án về trí tuệ nhân tạo đều mong chờ việc được tiếp cận với dữ liệu mở bởiưua thời gian để một công ty tự xây dựng dữ liệu của riêng mình là rất lâu và rất tốn kém.

Một chuyên gia bất động sản gạo cội. Người mà rất hay đăng đàn để cứu những bàn thua trông thấy của thị trường bất động sản, khi mà người trong cuộc đã nhìn sự đỗ vỡ cận kề thì ông vẫn cố cứu vãn bằng cách phát ngôn kêu gọi nhà đầu tư mua vào đê  và thế là các con dzời nhảy vào đợt cuối của thị trường sắp lao dốc đã ăn đủ, họ hứng chịu một đợt đóng băng lạnh hơn kỷ băng hà trong nhiều năm mà không thể thoái vốn.

Lạ thay vị chuyên gia đó gần đây lại phát ngôn về thứ khác, cái mà không thực sự liên quan trực tiếp về bất động sản. Đó là trí tuệ nhân tạo, công công nghệ 4.0, thành phố thông mình. Xã hội thông minh .

Quả thực là u70 mà nắm bắt thông tin công nghệ kịp thời thế là cũng kinh khủng lắm rồi. Tuy nhiên bài viết này của ông hơi có phần đổ lỗi cho việc VN đã không open dữ liệu từ đó kết luận khó có cmcn 4.0 khi chưa có 3.0.

Quay trở lại vấn đề dữ liệu mở.
Dữ liệu là rất quan trọng nhưng AI không chỉ cần mỗi dữ liệu và cũng không phụ thuộc vào mỗi dữ liệu. Chúng ta thường nghe quá nhiều về việc một cỗ máy hay phần mềm phân tích đã sử dụng big data ra sao để ra quyết định nên chúng ta cho rằng AI phải có dữ liệu lớn ( big data). Thúc ra trước đây 10 năm thì chỉ có như vậy và hiện nay VN CŨNG MỚI CHỈ TẬP TỌE ĐI THEO HƯỚNG NÀY .
Trên thế giới, nghiên cứu về AI đã đi xa hơn rất nhiều khi họ chỉ ra rằng dữ liệu không phải là thứ quyết định AI hoạt động . Thậm chí việc phụ thuộc vào dữ liệu sẽ làm méo mó quyết định khi nó bị giới hạn ở khả năng sáng tạo và một khi đi theo con đường đó thì trí tuệ trở nên kém thông minh do nó có thể chưa học được đủ nhiều để đạt tới mức …thônng minh.

Vậy thì dữ liệu cần bao nhiêu mới là đủ…

Từ ý tưởng này, các nhà lập trình đã tìm ra một cơ chews khác để tạo ra 2 bộ não nhân tạo đúng nghĩa. Đó chính là tìm hiểu cơ chế thực của não bộ và sau đó tạo ra một bộ máy có thể mô phỏng cách mà não bộ cọ người tư duy. Và cách này thì ít phụ thuộc vào vào dữ liệu hơn và thậm chí nó còn chẳng cần tới kết nối mạng. Nghe có vẻ khủng khiếp. Đây chính là sự đe dọa của các nước nếu tương lai tồn tại những người máy hoạt động như 1 con người với khả năng tự tư duy trong một môi trường độc lập không cần tới kết nối. Chúng tự suy nghĩ, tự r quyết định và hành động.

Rõ ràng thành tựu tren thế giới đã bỏ qua chúng ta rất xa khi mà ở VN người ta vẫn coi auto chat như một thứ gì đó thần thánh lắm gọi là AI  thì thế giới đang phải đau đầu hơn với bài toán làm thế nào để shutdown 1 cỗ máy một khi nó được gắn chip có thể TỰ TƯ DUY NHƯ CON NGƯỜI mà không cần internet và big data.

Đó mới là “thông minh” thực sự . trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu đã cũ giống như 1 đứa trẻ mọt sách đọc rất nhiều sách, thuộc rất nhiều kiến thức sách vở và đọc vanh vách các sự kiện như 1 học sinh thi đường lên đỉnh olympia. Càng có nhiều data thì chúng càng trả lời tốt nhưng đụng tới data chúng không biết thì chúng tịt và nếu cần sáng tạo một thứ gì ( như viết. Bản nhạc hay vẽ 1 bức tranh) hơi sáng tạo thì chúng sẽ cho ra 1 tác phẩm dạng chép tranh của họa sĩ nổi tiếng hoặc sản xuất 1 clip như Sơn Tùng MTP  và rồi gọi đó là kiệt tác. Với cách này thì nó cũng khá hiệu ẩu nhưng không có đột phá, dấu ấn riêng, tính bản quyền do quá phụ thuộc vào data.

Trí tuệ nhân tạo (tạm gọi là thế hệ sau) cũng dùng tới dữ liệu nếu cần nhưng nó sẽ biết phản biện và tự chọn data nào cần học và tự học rất nhanh. Có thể mô tả như 1 đứa trẻ không cần đọc ưuas nhiều sách nhưng nó biết cách tư duy và phương pháp sáng tạo để khi cần ra quyết định nó sẽ tìm tới nguồn dữ liệu ở đâu và sáng tạo ra cái mới. Nó gần giống não bộ của. Nhà nghiên cứu + một nhà sáng tác.

VN có thể có dữ liệu mở không?
Có nhiều thứ chúng ta không thể mở ,và những thứ còn lại nếu cần mở thì các công ty như fb hay google đã làm sẵn cho chúng ta rồi. Sẽ mất rất lâu để tự xây dựng dữ liệu của riêng mình và rồi lại phải đóng kín chúng. Vấn đề thực sự ở các công ty công nghệ chưa có sản phẩm khiến người dùng muốn chia sẻ dữ liệu mà vẫn đảm bảo an toàn thông tin cá nhân cho họ, lúc đó thì tự tạo ra big data quốc gia là không cần thiết nữa. Chính việc tư duy rằng cần phải có data tầm quốc gia đủ lớn mới có AI sẽ làm cho tốc độ chậm lại. Thay vào đó chúng ta chấp nhận việc không có đủ dữ liệu và cho phép các nền tảng được phép giao tiếp với nhau và tự học hỏi dựa trên các yêu cầu thời gian thực . khi đó các bộ não nhân tạo sẽ tự học hỏi dần và tự nâng cấp. Cái ý nghĩ cho rằng phải có đủ dữ liệu mới đưa ra được quyết định sáng suốt là sai lầm làm chúng ta rối loạn, nó giống như bạn muốn tìm một CEO thật nhiều kinh nghiệm ở vị trí tương tự điều hành 1 tập đoàn lớn phải r quyết định chính xác 100% dựa trên kinh nghiệm của anh ta ở các công ty trước vậy. Một sự ấu trĩ.
Đây là các ceo thụ động , thiếu sáng tạo và khả năng học hỏi. Ceo thực sự sẽ học hỏi rất nhanh ở môi trường mới, tìm ra các nguồn lực cần thiết và thu thập chúng với tốc độ chóng mặt cho tới khi có thể ra quyết định. Các dữ liệu này lại ở thì hiện tại và tương lai chứ không phải trong quá khứ. Và anh ta phải biết đặt ra các giới hạn của câu hỏi cho tới khi nào thì dừng việc tìm kiếm .

Có dữ liệu mở thì tốt, không cũng chẳng sao. Không qua 3.0 vẫn có thể tới 4.0 bình thường .